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数智融合:大语言模型助力下的银行业新质生产力构建与数字化合规监管实践

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讲师介绍
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杨珊珊

资深监管合规科技顾问 江西财经大学特聘导师

逾15年监管合规科技领域实战经验、资深监管合规科技顾问、人民银行旗下“驭鉴数智研究院”特邀研究员、江西财大金融学院特聘导师。具有丰富的合规科技落地金融机构的产业化经验,对金融监管具有深刻的理解。

课程背景

2023年中央金融会议强调金融之于国民经济与国家竞争力的重要性,提出打造金融强国的战略目标,要求全面强化监管,优化服务体系,防范风险,覆盖所有金融活动监管。2024年两会,五篇大文章首现政府工作报告,其中数字金融备受瞩目,科技创新被视作金融高质量发展的关键。全球AI技术突飞猛进,我国亦积极推动金融业创新发展,尤其生成式AI模型有望引领行业变革。

面对严监管形势,银行业需快速转向数字化、智能化,在风控与增长间寻求平衡,构建与业务规模和复杂性相符的内控合规智慧管理系统,以确保高质量发展的安全底线。

培训目的

本期课程聚焦银行内控合规数智化升级,结合实际监管动态与国际趋势,探讨生成式AI在合规管理中的创新运用及案例分析,旨在传授具体实施策略与路径,助力银行强化内控、主动预警风险、降低成本、提质增效,实现从被动合规向主动、前瞻性管理模式转变,驱动银行业合规价值与高质量发展。

适合对象

行长/分管副行长、法律合规/内控合规/风险管理/审计/信息科技等部门主管领导及相关岗位从业者

课程大纲

(一)基于大语言模型做好发展新质生产力

(二)银行业合规管理现状

(三)国际国内的监管趋势及变化

(四)大语言模型在合规和监管端的应用及实践

 

总评:5.0 / 5