人工智能和大数据在金融行业的应用

1.0学时  总时长: 02:32:11 学习有效期: 180 天 分享
¥10.00
讲师介绍
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张玉明

IBM全球企业咨询服务部认知分析与决策部门的高级分析解决方案

毕业于中国科学院研究生院,拥有超过12年的数据咨询与实施项目经验,主要关注于金融行业数据中台、大数据战略与分析咨询、数字化战略转型,数据治理及数据资产管理解决方案。
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杨杭

IBM 人工智能解决方案团队负责人

主要关注于金融、汽车、通信、医疗、消费者产品等行业大数据分析咨询、人工智能相关应用等。具有多年人工智能领域的项目经验,涉及NLP、机器学习、深度学习、个性化推荐系统、知识图、图计算、大数据基础上的优化理论等。

课程概述

本课程为中国银行业协会与IBM(中国)合作,共同推出的“中银协&IBM(中国)公益大讲堂”第三期直播——《人工智能和大数据在金融行业的应用》的视频回放。

主题一:人工智能在金融行业的应用 本课程介绍人工智能在金融行业的发展趋势和应用进展,分享人工智能在金融行业应用的典型案例,以及IBM对人工智能应用的一些经验与建议。

主题二:数据驱动下零售银行客户认知与分析实践 本课程介绍数据驱动的零售银行思维模式,分享基于大数据分析的客户深度洞察实战案例,以及当前零售银行经营管理中存在的问题和对策建议。

学习目标

主题一:通过本课程的学习,学员能够了解人工智能在金融领域体现出的价值,熟悉当下金融科技热点应用。

主题二:通过本课程的学习,学员能够掌握数据驱动的零售银行思维,了解金融同业数据驱动下的客户深度洞察的实战经验。

课程索引

主题一:人工智能、自然语言处理、知识图谱、图计算

主题二:数据驱动、数据价值变现、零售客户洞察

适合人群

银行一线业务人员及主管,信息科技人员、中高层管理人员 ,以及对相关业务知识感兴趣人员等。

1.课程学习有效期为180天,即自购买之日起180天之内有效,过期课程自动失效。

2.会员免费加入的课程,课程学习有效期与会员有效期一致。

3.课程若含单元测验,则需要学员通过测验,否则无法完成课程学习。测验提交后可以查看题目正确选项。

4.完成课程学习后,有效期内可以随意进行学习。

总评:4.7 / 5